CrowdStrike  anunció hoy su integración en la arquitectura de diseño validada de NVIDIA Enterprise AI Factory . Las empresas pueden implementar CrowdStrike en las implementaciones de NVIDIA Enterprise AI Factory para proteger la infraestructura, los sistemas y los modelos de IA. A medida que empresas y gobiernos de todo el mundo se apresuran a adoptar la IA y desarrollar con NVIDIA, la plataforma CrowdStrike Falcon® es la tecnología definitiva en ciberseguridad para proteger la era de la IA. 

“CrowdStrike fue pionero en ciberseguridad nativa de IA, y hoy estamos asegurando la arquitectura estandarizada que está transformando la forma en que las organizaciones innovan en la era de la IA”, afirmó Daniel Bernard, director comercial de CrowdStrike. “Junto con NVIDIA, estamos eliminando las incertidumbres a la hora de asegurar la infraestructura de IA con una arquitectura de referencia validada. Ahora, las organizaciones pueden construir Factorías de IA de NVIDIA aún más rápido, adoptando tecnologías de IA con confianza y rapidez. La colaboración de CrowdStrike con NVIDIA demuestra el liderazgo de Falcon en el mercado para asegurar la era de la IA en beneficio de todas las empresas que adoptan la IA para un futuro mejor”.

“A medida que las organizaciones avanzan rápidamente hacia la implementación de la IA, la seguridad debe integrarse desde cero”, afirmó Justin Boitano, vicepresidente de Productos de Software de IA Empresarial de NVIDIA. “La integración de CrowdStrike con el diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory aporta ciberseguridad en tiempo real, impulsada por IA, a las aplicaciones de IA que impulsan avances en productividad en todos los sectores”.

Implementable localmente con la infraestructura NVIDIA Blackwell , el diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory combina el hardware y el software necesarios para respaldar cada etapa del ciclo de vida de la IA, desde la ingesta de datos y el entrenamiento de modelos hasta la implementación y el uso en tiempo de ejecución. Implementar la IA en producción a escala para mejorar la eficiencia, agilizar la toma de decisiones y obtener resultados empresariales requiere más que solo modelos. Las empresas necesitan una infraestructura integral para crear, implementar y operar aplicaciones de IA, IA de agencia y flujos de trabajo de IA física con rapidez y control.

A medida que las empresas aceleran la adopción de la IA y adoptan las fábricas de IA, se enfrentan a nuevos riesgos como el envenenamiento de datos, la manipulación de modelos y la exposición de datos confidenciales. CrowdStrike protege la IA con IA, lo que permite a los clientes de las fábricas de IA anticiparse a las amenazas emergentes. Con información de primera línea de los cazadores de amenazas y analistas de inteligencia de élite de CrowdStrike, combinada con billones de eventos de seguridad diarios procesados ​​por la plataforma Falcon, un ciclo de retroalimentación continuo capacita a la IA de CrowdStrike para aprender y adaptarse en tiempo real, lo que permite la detección y respuesta a velocidad de máquina ante amenazas conocidas y emergentes.

Para brindar esta protección a lo largo del ciclo de vida de la IA, CrowdStrike combina innovaciones como Falcon® Cloud Security AI-SPM con avances como el Escaneo de Modelos de IA y la detección de IA en la Sombra , para identificar y mitigar los riesgos en los modelos de IA antes de que se conviertan en riesgos, a la vez que proporciona visibilidad sobre la postura general de seguridad de la IA. En combinación con CrowdStrike AI Red Team Services y Falcon® Adversary OverWatch , CrowdStrike protege la innovación de IA de extremo a extremo en las fábricas de IA empresariales mediante el diseño validado de NVIDIA AI Factory.

“Las empresas se están moviendo rápidamente para implementar la IA y necesitan una seguridad que les permita seguir el ritmo”, afirmó Jay McBain, analista jefe de Canalys. “Al integrar la seguridad en la arquitectura de AI Factory, CrowdStrike permite a las organizaciones alcanzar sus objetivos de IA más rápidamente, desde la fase piloto hasta la producción, manteniendo al mismo tiempo la confianza, la visibilidad y el control necesarios para escalar la IA de forma segura”.